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    표준

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    ISO/IEC 5259-4:2024

    Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4: Data quality process framework
    • 발행일 : 2024-07-15
    • 발행기관 : IEC
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상세정보

분야 ISO/IEC JTC 1/SC 42 : Artificial Intelligence
적용범위

This document establishes general common organizational approaches, regardless of the type, size or nature of the applying organization, to ensure data quality for training and evaluation in analytics and machine learning (ML). It includes guidance on the data quality process for:

— supervised ML with regard to the labelling of data used for training ML systems, including common organizational approaches for training data labelling;

— unsupervised ML;

— semi-supervised ML;

— reinforcement learning;

— analytics.

This document is applicable to training and evaluation data that come from different sources, including data acquisition and data composition, data preparation, data labelling, evaluation and data use. This document does not define specific services, platforms or tools.
국제분류(ICS)코드 35.020 : 정보기술 일반
페이지수 28
Edition 1.0

이력정보

No. 표준번호 표준명 발행일 상태
1 CSA ISO/IEC 5259-4:25상세보기 Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 4: Data quality process framework (Adopted ISO/IEC 5259-4:2024, first edition, 2024-07) 2025-01-01 표준
2 ISO/IEC 5259-4:2024상세보기 Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 4: Data quality process framework 2024-07-15 표준
3 ISO/IEC 5259-4:2024상세보기 Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4: Data quality process framework 2024-07-15 표준

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